托比网动静，日前，于中采商学主理的“2026全品类间接采购群英会”上，震坤行董事长兼CEO陈龙发表了《AI驱动，协同深耕：设置装备摆设MRO智能采购的基础举措措施》的主题演讲，体系论述了智能化海潮下MRO智能采购基础举措措施设置装备摆设的焦点思绪。

陈龙指出，持久以来，采购事情往往缭绕分离且非尺度化的需求睁开，年夜量精神耗损于姑且相应与反复沟通中，致使效率难以晋升。

“假如始终逗留于被动相应层面，采购不成能做患上更好。”他暗示，真实的解决方案于在构建工业用品采购办事的基础举措措施，将零星需求转化为可治理、可复用的系统能力，这也是震坤行深耕行业多年，针对于行业痛点给出的焦点谜底。

陈龙认为MRO智能采购基础举措措施重要是由产物、供给链、数据配合组成的协同系统。当前AI驱动的MRO智能采购集中表现为三类要害能力：

一是基在需求、定单、库存、价格等数据的智能猜测与决议计划能力；

二是装备猜测性维护能力，把采购前置到维护决议计划以前；

三是缭绕堆栈、库存、运输与交付的供给链智能调理能力。

陈龙尤其夸大了高质量数据的主要性，“没有高质量数据，就没有靠得住的AI。”只有经由过程持久的数据收罗与管理，形成布局化的产物数据、经验数据与运营数据，AI才能真正阐扬作用。

恰是基在这一逻辑，震坤即将二十余年堆集的行业Know-how与2500万+SKU数据资产转化为AI出产力。自立研发了“里手玲珑”AI年夜模子，打造了完备的智能体产物矩阵，实现了从技能研发到财产运用的周全落地。

站于财产层面上，陈龙认为基础举措措施设置装备摆设必需成立于与客户、供给商和行业伙伴的深度协同机制之上。

客户侧要害于在场景共建与双向奔赴，基在现实出产场景，配合对于物料举行梳理、简化与尺度化，将分离需求沉淀为可复用的布局，使采购从被动履行转向自动治理。

供给商侧则需要缭绕上风产物形成供应能力，并介入到产物界说与尺度制订中，实现更高效的匹配与替换。

当前，震坤行正经由过程研发与测试能力设置装备摆设，介入产物优化与质量验证，以专业实力驱动产物进级。

陈龙认为与行业伙伴协同的焦点是理念一致与生态资源同享，以客户价值为焦点，以数据驱动决议计划，经由过程开放协同鞭策财产生态康健成长。

陈龙的不雅点仍旧聚焦在AI时代的焦点竞争力，他指出MRO行业的成长既要捉住AI技能带来的机缘，更要苦守并打造AI时代难以替换的焦点能力：重资产能力、智能能力。

基在这些不成替换的能力，震坤行界说了智能时代的MRO基础举措措施。以仓储物流、履约交付为代表的传统基础举措措施，仍是保障办事靠得住性与相应效率的焦点基础能力；而以数据、模子与算法为焦点的智能基础举措措施，则经由过程连续的数据沉淀与AI运用，鞭策需求理解、选型决议计划与营业流程的智能化进级。

于这一框架下，震坤行正以“产物+供给链+数据”为底座，构建面向工业用品场景的MRO采购超等智能体。

陈龙暗示，采购智能体的进化是一个由基础能力慢慢累积、连续迭代的历程。只有于底层基础举措措施不停完美的条件下，智能化能力才能真正落地，并终极实现采购效率与财产协同的总体跃升。